公式

平面向量的数量积

a⃗⋅b⃗=∣a⃗∣∣b⃗∣cos⁡θ\vec a\cdot\vec b=|\vec a||\vec b|\cos\theta:两个向量乘出来是一个数;反解一次就是夹角公式 cos⁡θ=a⃗⋅b⃗∣a⃗∣∣b⃗∣\cos\theta=\frac{\vec a\cdot\vec b}{|\vec a||\vec b|}。

教材原文

已知两个非零向量 a,b (图 6.2-19),O 是平面上的任意一点,作 OA→=a\overrightarrow{OA}=a , OB→=b\overrightarrow{OB}=b ,则 ∠AOB=θ\angle AOB=\theta ( 0⩽θ⩽π0\leqslant\theta\leqslant\pi )叫做向量 a 与 b 的夹角.

如果 aa 与 bb 的夹角是 π2\frac{\pi}{2},我们说 aa 与 bb 垂直,记作 a⊥ba \perp b.

已知两个非零向量 a 与 b,它们的夹角为 θ\theta ,我们把数量 ∣a∣∣b∣cos⁡θ\left|a\right|\left|b\right|\cos\theta 叫做向量 a 与 b 的数量积(或内积(inner product)),记作 a⋅ba \cdot b ,即

a⋅b=∣a∣∣b∣cos⁡θ.\boldsymbol {a} \cdot \boldsymbol {b} = | \boldsymbol {a} | | \boldsymbol {b} | \cos \theta .

规定:零向量与任一向量的数量积为 0.

cos⁡θ=a⋅b∣a∣∣b∣=−54212×9=−22.\cos \theta = \frac {\boldsymbol {a} \cdot \boldsymbol {b}}{| \boldsymbol {a} | | \boldsymbol {b} |} = \frac {- 5 4 \sqrt {2}}{1 2 \times 9} = - \frac {\sqrt {2}}{2}.

公式

a⃗⋅b⃗=∣a⃗∣ ∣b⃗∣cos⁡θ(0⩽θ⩽π)\vec a\cdot\vec b=|\vec a|\,|\vec b|\cos\theta\qquad(0\leqslant\theta\leqslant\pi)

反解出夹角公式,以及取 b⃗=a⃗\vec b=\vec a 得到的模与数量积的换算:

cos⁡θ=a⃗⋅b⃗∣a⃗∣ ∣b⃗∣,a⃗⋅a⃗=∣a⃗∣2(常写作 a⃗2=∣a⃗∣2)\cos\theta=\frac{\vec a\cdot\vec b}{|\vec a|\,|\vec b|},\qquad \vec a\cdot\vec a=|\vec a|^2\quad(\text{常写作 }\vec a^2=|\vec a|^2)

用法

  • 数量积是数不是向量。它的符号只由 cos⁡θ\cos\theta 决定:θ\theta 锐角为正、直角为 00、钝角为负; 于是 a⃗⊥b⃗  ⟺  a⃗⋅b⃗=0\vec a\perp\vec b\iff\vec a\cdot\vec b=0 是最常用的那条判据。
  • a⃗2=∣a⃗∣2\vec a^2=|\vec a|^2 是模与数量积之间的桥。求模一律先求模的平方: ∣a⃗±b⃗∣2=a⃗2±2a⃗⋅b⃗+b⃗2=∣a⃗∣2±2a⃗⋅b⃗+∣b⃗∣2|\vec a\pm\vec b|^2=\vec a^2\pm2\vec a\cdot\vec b+\vec b^2=|\vec a|^2\pm2\vec a\cdot\vec b+|\vec b|^2。 这个展开对多项线性组合照样成立(按多项式乘开,e⃗i⋅e⃗j\vec e_i\cdot\vec e_j 当成一个数收着)。
  • 单位向量把展开压得最短:∣e⃗∣=1|\vec e|=1 时 e⃗2=1\vec e^2=1,于是形如 me⃗1+ne⃗2m\vec e_1+n\vec e_2 的两个向量, 它们的数量积与模平方全都是 e⃗1⋅e⃗2\vec e_1\cdot\vec e_2 的一次式——一个未知数就够了。
  • 算夹角要连模一起算:cos⁡θ\cos\theta 的分母是两个模的乘积,只算出 a⃗⋅b⃗\vec a\cdot\vec b 定不出角。 且 θ∈[0,π]\theta\in[0,\pi],cos⁡θ\cos\theta 与 θ\theta 一一对应,求出余弦就定死了角。

学它之前先会

共 1 条前置、最深 1 层。

以下内容以本条为前置

共 23 道题考到本条。