浙江 2025 · 数学 q14

题解图(官方解法,据图核) · 规范化转写 · 攻略即本题解法

题解图(原卷截图 · 含答案与官方解析)

浙江 2025 · 数学 q14 原卷截图(含答案)

文字转写(题面 + 答案)

题面

  1. 一个箱子里有 5 个相同的球,分别以 1~5 标号,若有放回地取三次,记至少取出一次的球的个数 X,则数学期望 E(X)=E(X) = ____ .

答案

6125\frac{61}{25} ##2.44

本题的知识树

1 概念 · 1 公式 · 1 题型 · 1 套路 · 1 易错点 · 最深 3 层。长链是构建期派生的,源文件里只有最小一步。

攻略(零基础 → 会做)

有放回取三次出现几个不同球 · 硬算分布列,或拆成 5 个 0-1 变量 · 最终答案:6125\frac{61}{25} ##2.44

先把题意读准(两条路共用)

假设你刚学期望。这道题的第一个坎不在算,在读懂 XX 到底是什么。

题面说「记至少取出一次的球的个数 XX」——数的是,不是抽取的次数:

三次摸完,把出现过的编号列出来,列出来几个编号,XX 就是几

摸到 (2,2,5)(2,2,5),出现过的编号是 2255X=2X=2;摸到 (3,3,3)(3,3,3)X=1X=1。三次机会最多让三个球「出现过」,所以

X{1,2,3}X\in\{1,2,3\}

XX 的上限是 33、不是 55 箱子里确实有 5 个球,但只摸三次——剩下的球没机会出现。这一句读错,后面全白算。

第二件事:期望是什么。 一个离散型随机变量的数学期望,是它各个取值以概率为权的加权平均:

E(X)=ixipiE(X)=\sum_i x_i\,p_i

想直接按这个式子算,就得先把 XX 每个取值的概率都求出来(那张表叫分布列)——这是解法一走的路。解法二压根不去求分布列,另找了一条捷径。

第三件事:等可能的到底是什么。 「有放回」这三个字保证:每一次抽取都面对同样的 5 个球、每个编号机会相同,而且三次互不影响。于是把三次结果记成一个有序三元组 (a1,a2,a3)(a_1,a_2,a_3),一共

5×5×5=53=1255\times5\times5=5^{3}=125

个三元组,且它们等可能。注意题面那句「5 个相同的球」说的是「抽到谁的机会一样」,不是球不可区分——它们带着编号 151\sim5(1,2,2)(1,2,2)(2,1,2)(2,1,2) 是两个不同的结果。这 125 个等可能结果是解法一全部计数的地基。

解法一:列分布列直算

怎么想到的。 期望的定义式要的就是各个 pip_i,而手上已经有 125 个等可能结果。那就按 XX 的三个取值把这 125 个结果分成三堆,每堆数出个数、除以 125 就是概率。「合意结果数 ÷ 总结果数」是最原始的办法,好处是它不需要任何新工具,只要数得清。

X=1X=1:三次摸到同一个球。 只要定下是哪个编号,三元组就唯一确定了((k,k,k)(k,k,k))。编号 5 种选法,故这一堆有 5 个结果:

P(X=1)=5125=125P(X=1)=\frac{5}{125}=\frac{1}{25}

X=3X=3:三次编号全不同。 按抽取顺序一格一格地定:第一次任选 5 个之一,第二次要避开第一次已用的、剩 4 个,第三次要避开前两次的、剩 3 个:

5×4×3=60,P(X=3)=60125=12255\times4\times3=60,\qquad P(X=3)=\frac{60}{125}=\frac{12}{25}

X=2X=2:恰好出现两个编号。 这一堆最容易数错,先看清它长什么样:三格里放两种编号,必然是一种编号占两格、另一种占一格(把 3 拆成两个正整数只有 2+12+1 这一种拆法)。于是「先定内容、再定位置」:

  • 占两格的那个编号:5 种;
  • 占一格的那个编号:从剩下 4 个里挑,4 种;
  • 一格落在三个位置里的哪一个:3 种。
5×4×3=60,P(X=2)=60125=12255\times4\times3=60,\qquad P(X=2)=\frac{60}{125}=\frac{12}{25}

X=2X=2X=3X=3 都数出 60,是巧合——两个 5×4×35\times4\times3 的来路完全不同:前者是「双格编号 × 单格编号 × 单格的位置」,后者是三格依次挑编号。别把它当成什么规律记下来。

往下算之前先验一遍。 5+60+60=1255+60+60=125——三堆刚好把 125 个结果分完、不重不漏,概率也就自动加成 11125+1225+1225=1\dfrac{1}{25}+\dfrac{12}{25}+\dfrac{12}{25}=1。这一步花一秒钟,能挡住绝大多数计数错误。

按定义加权:

E(X)=1×125+2×1225+3×1225=1+24+3625=6125E(X)=1\times\frac{1}{25}+2\times\frac{12}{25}+3\times\frac{12}{25}=\frac{1+24+36}{25}=\frac{61}{25}

解法二:指示变量拆分

怎么想到的。 解法一的计数只是勉强能做——因为球只有 5 个、只摸 3 次。换成「10 个球摸 6 次」,XX 能取 1166,六堆各要单独想一遍形状(6=5+1=4+2=3+3=6=5+1=4+2=3+3=\cdots),没人敢保证不漏。所以换个问法:

与其问「一共出现了几个球」,不如对每个球单独问一句「你出现过吗」

「出现过」记 11、「没出现过」记 00,把 5 个答案加起来,正好就是出现过的球的个数。这就是指示变量拆分:把一个难算的计数变量,换成一堆好算的 0-10\text{-}1 变量之和。

① 拆。 对编号 iii=1,2,3,4,5i=1,2,3,4,5)设

Ii={1,三次里编号 i 至少出现一次0,三次里编号 i 一次都没出现X=I1+I2+I3+I4+I5I_i=\begin{cases}1,&\text{三次里编号 }i\text{ 至少出现一次}\\[2pt] 0,&\text{三次里编号 }i\text{ 一次都没出现}\end{cases} \qquad\Longrightarrow\qquad X=I_1+I_2+I_3+I_4+I_5

这个等号是恒等式:无论摸出哪个三元组,左右两边都相等,不需要附加任何条件。

0-10\text{-}1 变量的期望,就是它取 11 的概率。 按定义直接算:

E(Ii)=1P(Ii=1)+0P(Ii=0)=P(Ii=1)E(I_i)=1\cdot P(I_i=1)+0\cdot P(I_i=0)=P(I_i=1)

这一句是整条路的枢纽——它把「求一个期望」换成了「求一个概率」。

③ 「至少出现一次」走反面算。 正面数要分「恰好一次 + 恰好两次 + 恰好三次」三项,容易漏、容易重复计;反面只有一种情形:三次全都没摸到 ii。单次没摸到 ii 的概率是 45\dfrac45,三次互不影响,所以

P(Ii=0)=(45)3=64125,P(Ii=1)=164125=61125P(I_i=0)=\left(\frac45\right)^{3}=\frac{64}{125},\qquad P(I_i=1)=1-\frac{64}{125}=\frac{61}{125}

于是 E(Ii)=61125E(I_i)=\dfrac{61}{125},而且对 i=1,,5i=1,\dots,5 全都一样(5 个球地位完全一致,没有哪个球更容易被摸到)。

④ 相加——这一步靠期望的线性性质

E(X)=E ⁣(i=15Ii)=i=15E(Ii)=5×61125=6125E(X)=E\!\left(\sum_{i=1}^{5}I_i\right)=\sum_{i=1}^{5}E(I_i)=5\times\frac{61}{125}=\frac{61}{25}

这一步为什么合法,值得单独说一句。 这 5 个 IiI_i 并不互相独立:三次最多摸出 3 个球,所以一旦有 3 个 IiI_i 等于 11,剩下两个必然是 00,它们之间牵连得很紧。但期望的线性性质不要求独立——对任意几个随机变量的和它都成立。正是这一点让我们能绕开「哪几个球会同时出现」那团乱麻:拆开的时候不必管它们的牵连,各算各的再相加就行。

整条路,一张图收得住。 下图把编号 151\sim5 的五个球排成一行,每个球正下方挂的那个标签就是属于它的指示变量 IiI_i;最下面绿色那行写的是两个关键数——单个球的 E(Ii)=1(45)3=61125E(I_i)=1-\left(\tfrac45\right)^{3}=\tfrac{61}{125},以及五份相加后的 E(X)=5×61125=6125E(X)=5\times\tfrac{61}{125}=\tfrac{61}{25}

教学图:5 个编号球各配一个 0-1 指示变量,每个的期望都是 1-(4/5)³=61/125,五个相加得 E(X)=5·61/125=61/25

这两条路差在哪

  • 解法一交出的东西更多。 它顺手把整张分布列都算了出来,所以还能回答「P(X=2)P(X=2) 是多少」「方差是多少」。代价是计数量随规模爆炸:把「5 个球摸 3 次」换成「10 个球摸 6 次」,六堆的形状要一堆一堆地想。

  • 解法二交出的东西更少,但省力得多。 它对分布列一个字也没说(P(X=2)P(X=2) 它算不出来),可它对规模几乎不敏感。同样三步搬到「mm 个球摸 nn 次」上,直接得

    E(X)=m[1(m1m) ⁣n]E(X)=m\left[1-\left(\frac{m-1}{m}\right)^{\!n}\right]

    代入 m=5, n=3m=5,\ n=35(164125)=61255\left(1-\dfrac{64}{125}\right)=\dfrac{61}{25},与解法一对上。

  • 两条路的公共地基是同一句定义 E(X)=xipiE(X)=\sum x_ip_i:解法一把它用在 XX 身上,于是要数三堆结果;解法二把它用在 5 个 IiI_i 身上,于是只要算一个概率。用在谁身上,决定了要数多少东西——这是拆变量这套技法真正的价值所在。

这道题是填空题、只要一个数,考场上首选解法二。但若同一道题后面还追问分布列或方差,解法一那张表就非做不可。

🕳️ 避坑

  • XX 数的是球的个数、不是抽取次数,上限是 33 不是 55。把取值写成 151\sim5,整道题从第一步就歪了。
  • 「至少一次」必须走反面:1(45)31-\left(\tfrac45\right)^{3}。写成 3×15=353\times\tfrac15=\tfrac35 是错的——那等于把三次「这一次摸到 ii」的概率硬加起来,把「摸到两次、三次」的情形重复计了。
  • 解法二算出 E(Ii)=61125E(I_i)=\tfrac{61}{125} 就交卷,是这道题最常见的失分:那只是一个球的期望,还要乘 5 才是 E(X)=6125E(X)=\tfrac{61}{25}61125\tfrac{61}{125}6125\tfrac{61}{25} 长得太像,写的时候看清分母。
  • 解法一里 X=2X=2 别只数出 5×45\times4 就收——占一格的那个编号还有 3 个位置可挑,漏掉这个 33 会算出 P(X=2)=425P(X=2)=\tfrac{4}{25},连概率和都凑不到 11
  • 「5 个相同的球」不等于不可区分:它们有编号,(1,2,2)(1,2,2)(2,1,2)(2,1,2) 是两个不同的等可能结果,所以总数是 535^{3},不是不计顺序的那个数。

本题涉及的教材页

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