冷启动:三件套 + 一个开方
假设你刚学正态分布 。X ∼ N ( μ , σ 2 ) X\sim N(\mu,\sigma^2) X ∼ N ( μ , σ 2 ) 的图象是一条钟形曲线,本题要用的全部工具:
① 对称性。 曲线关于 x = μ x=\mu x = μ 对称,所以左右镜像的两条尾巴一样粗:
P ( X > μ + t ) = P ( X < μ − t ) P(X>\mu+t)=P(X<\mu-t) P ( X > μ + t ) = P ( X < μ − t )
② 总面积为 1。 P ( X > t ) = 1 − P ( X ≤ t ) P(X>t)=1-P(X\le t) P ( X > t ) = 1 − P ( X ≤ t ) 。
③ 区间嵌套。 边界离 μ \mu μ 越远,尾巴越细:P ( X > μ + 2 σ ) < P ( X > μ + σ ) P(X>\mu+2\sigma)<P(X>\mu+\sigma) P ( X > μ + 2 σ ) < P ( X > μ + σ ) 。
先开方。 N ( μ , σ 2 ) N(\mu,\sigma^2) N ( μ , σ 2 ) 的第二参数是方差 。题给 s 2 = 0.01 s^2=0.01 s 2 = 0.01 ,所以 σ = 0.01 = 0.1 \sigma=\sqrt{0.01}=0.1 σ = 0.01 = 0.1 ——易错点「正态第二参数当标准差 」守的就是这一步,先开对再谈别的。
题目给的基准。 P ( Z < μ + σ ) ≈ 0.8413 P(Z<\mu+\sigma)\approx0.8413 P ( Z < μ + σ ) ≈ 0.8413 ——由 ①②,它等价于单尾 P ( Z > μ + σ ) ≈ 1 − 0.8413 = 0.1587 P(Z>\mu+\sigma)\approx1-0.8413=0.1587 P ( Z > μ + σ ) ≈ 1 − 0.8413 = 0.1587 。整道题就是把四个概率往这两个数上靠。
解法一:边界翻译成 μ±kσ
怎么想到的。 四个选项问的都是「P ( ⋅ > 2 ) P(\cdot>2) P ( ⋅ > 2 ) 与某数的大小」。2 2 2 这个边界本身没意思,有意思的问法是:2 2 2 离 μ \mu μ 有几个 σ \sigma σ ? 翻译过去,基准概率直接能用。
先判 Y (μ = 2.1 \mu=2.1 μ = 2.1 ,σ = 0.1 \sigma=0.1 σ = 0.1 )。边界 2 = 2.1 − 0.1 = μ − σ 2=2.1-0.1=\mu-\sigma 2 = 2.1 − 0.1 = μ − σ ,于是用①:
P ( Y > 2 ) = P ( Y > μ − σ ) = P ( Y < μ + σ ) ≈ 0.8413 P(Y>2)=P(Y>\mu-\sigma)=P(Y<\mu+\sigma)\approx0.8413 P ( Y > 2 ) = P ( Y > μ − σ ) = P ( Y < μ + σ ) ≈ 0.8413
C :0.8413 > 0.5 0.8413>0.5 0.8413 > 0.5 。对。
D :0.8413 < 0.8 0.8413<0.8 0.8413 < 0.8 ?错 (它比 0.8 0.8 0.8 大)。
再判 X (μ = 1.8 \mu=1.8 μ = 1.8 ,σ = 0.1 \sigma=0.1 σ = 0.1 )。边界 2 = 1.8 + 0.2 = μ + 2 σ 2=1.8+0.2=\mu+2\sigma 2 = 1.8 + 0.2 = μ + 2 σ ,于是用③再套基准:
P ( X > 2 ) = P ( X > μ + 2 σ ) < P ( X > μ + σ ) ≈ 0.1587 P(X>2)=P(X>\mu+2\sigma)<P(X>\mu+\sigma)\approx0.1587 P ( X > 2 ) = P ( X > μ + 2 σ ) < P ( X > μ + σ ) ≈ 0.1587
A :0.1587 > 0.2 0.1587>0.2 0.1587 > 0.2 ?错 。
B :0.1587 < 0.5 0.1587<0.5 0.1587 < 0.5 。对。
综上,B、C 对 ,故选 BC 。
为什么这道题只有一条路
四个选项的判定经过的是同一个动作 :把边界 2 2 2 翻译成「μ ± k σ \mu\pm k\sigma μ ± k σ 」,然后搬三件套。你也可以先标准化(减 μ \mu μ 除 σ \sigma σ )再比——那只是把同一个动作搬进另一个坐标系,边界 2 2 2 变成 z z z 值,基准 0.8413 0.8413 0.8413 变成 Φ ( 1 ) \Phi(1) Φ ( 1 ) ,知识与推进一步没多、一步没少。所以它俩是一条路的两种记账 ,不是两条路。
真正值得带走的是那句翻译口诀:正态题,先把边界写成「μ \mu μ 加减几个 σ \sigma σ 」。
🕳️ 避坑
σ \sigma σ 先开方:s 2 = 0.01 ⇒ σ = 0.1 s^2=0.01\Rightarrow\sigma=0.1 s 2 = 0.01 ⇒ σ = 0.1 。当成 0.01 0.01 0.01 的话,2 2 2 会被翻译成「μ + 20 σ \mu+20\sigma μ + 20 σ 」,A 就被误判成「概率几乎为 0」之外的各种离谱结论。
对称轴是 x = μ x=\mu x = μ 、不是 x = 0 x=0 x = 0 :P ( Y > 2 ) = P ( Y < 2.2 ) P(Y>2)=P(Y<2.2) P ( Y > 2 ) = P ( Y < 2.2 ) 是因为 2 2 2 与 2.2 2.2 2.2 关于 2.1 2.1 2.1 对称。
D 埋的是「0.8413 0.8413 0.8413 与 0.8 0.8 0.8 谁大」的眼花——基准概率背成整数位再比,别只记得「八成多」。
多选题每个选项独立判:C 对了不影响 D 错,别按单选思维「选一个就走」。