正态第二参数当标准差

正态分布记作 $N(\mu,\sigma^2)$——第二个参数是方差 $\sigma^2$，标准差是 $\sigma$、要开方才得到。

常见的错法与具体数字无关：

• 题给「样本方差 $s^2=0.01$」，直接把 $0.01$ 当 $\sigma$ 用（正确：$\sigma=\sqrt{0.01}=0.1$）；
• 题给 $N(1.8,0.1^2)$，把括号里的 $0.1^2$ 再平方一次当方差（正确：方差就是 $0.1^2$，$\sigma=0.1$）。

$\sigma$ 错一个量级，「$\mu\pm k\sigma$」的边界就错一个量级，后面所有概率比较全盘皆输。 凡见到正态分布，第一件事是把 $\sigma$ 开出来写在旁边，再谈别的。