套路

两点设参数角再和差化积

弦的两端写成 (acos⁡α,bsin⁡α)(a\cos\alpha,b\sin\alpha)、(acos⁡β,bsin⁡β)(a\cos\beta,b\sin\beta),令 u=α+β2u=\frac{\alpha+\beta}{2}、v=α−β2v=\frac{\alpha-\beta}{2};凡是关于两点对称的条件(中点、和、面积)都会被和差化积整理成只含 uu、vv 的式子,常常一步定出 uu,问题当场降到一个变量。

解题套路

  1. 设点:A(acos⁡α, bsin⁡α)A(a\cos\alpha,\ b\sin\alpha)、B(acos⁡β, bsin⁡β)B(a\cos\beta,\ b\sin\beta)。

  2. 换成半和半差:u=α+β2u=\dfrac{\alpha+\beta}{2}、v=α−β2v=\dfrac{\alpha-\beta}{2},于是 α=u+v\alpha=u+v、β=u−v\beta=u-v。

  3. 和差化积:

    cos⁡α+cos⁡β=2cos⁡ucos⁡v,sin⁡α+sin⁡β=2sin⁡ucos⁡v,\cos\alpha+\cos\beta=2\cos u\cos v,\qquad \sin\alpha+\sin\beta=2\sin u\cos v, cos⁡β−cos⁡α=2sin⁡usin⁡v,sin⁡α−sin⁡β=2cos⁡usin⁡v.\cos\beta-\cos\alpha=2\sin u\sin v,\qquad \sin\alpha-\sin\beta=2\cos u\sin v .

    和只带 cos⁡v\cos v,差只带 sin⁡v\sin v,两边的 vv 因子都能约掉——这正是它省事的地方。

  4. 读条件:中点、两点坐标之和这类对称条件,约掉 cos⁡v\cos v 后只剩 uu, 往往一条方程就把 uu 定死;剩下的量全是 vv 的函数,一元求最值。

一个典型的化简

「弦 ABAB 的中点落在直线 y=λxy=\lambda x 上」,代入即

b2(sin⁡α+sin⁡β)=λ⋅a2(cos⁡α+cos⁡β)  ⟹  bsin⁡ucos⁡v=λacos⁡ucos⁡v.\frac{b}{2}(\sin\alpha+\sin\beta)=\lambda\cdot\frac{a}{2}(\cos\alpha+\cos\beta) \;\Longrightarrow\; b\sin u\cos v=\lambda a\cos u\cos v .

cos⁡v=0\cos v=0 意味着 α−β=π\alpha-\beta=\pi,即 AA、BB 关于原点对称、弦过原点—— 按题意舍掉之后就能约掉 cos⁡v\cos v,得

tan⁡u=λab.\tan u=\frac{\lambda a}{b} .

一条式子定出 uu,vv 还是自由的,剩下所有量都成了 vv 的一元函数。

面积怎么写

三角形面积用叉积最省事:S△ABP=12∣(A−P)×(B−P)∣S_{\triangle ABP}=\dfrac12\lvert(A-P)\times(B-P)\rvert,展开是

S=12∣(xAyB−xByA)+(xB−xA)yP+(yA−yB)xP∣,S=\frac12\left\lvert (x_Ay_B-x_By_A)+(x_B-x_A)y_P+(y_A-y_B)x_P \right\rvert ,

三块里 xAyB−xByA=absin⁡(β−α)=−absin⁡2vx_Ay_B-x_By_A=ab\sin(\beta-\alpha)=-ab\sin 2v,后两块由上面的差公式各出一个 sin⁡v\sin v。 于是 SS 是 sin⁡v\sin v 与 sin⁡2v\sin 2v 的组合,求导后化成 cos⁡v\cos v 的二次方程。

常见失手

  1. 约 cos⁡v\cos v 不说理由。 cos⁡v=0\cos v=0 是一支真实的情形(弦过中心),要按题面条件明确舍掉。
  2. uu 只取一个值。 tan⁡u=c\tan u=c 给的是 uu 模 π\pi 的一族;不过 uu 相差 π\pi 时 (α,β)(\alpha,\beta) 整体平移 2π2\pi 或交换 AA、BB,得到的是同一条弦,通常取一个代表即可——但要说这句话。
  3. 忘了 v≠0v\ne0。 v=0v=0 时 AA、BB 重合,不成弦。

学它之前先会

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