5.1 导数的概念及其意义

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5.1 导数的概念及其意义

在必修第一册中,我们研究了函数的单调性,并利用函数单调性等知识定性地研究了一次函数、指数函数、对数函数增长速度的差异,知道“对数增长”是越来越慢的,“指数爆炸”比“直线上升”快得多。进一步地,能否精确定量地刻画变化速度的快慢呢?下面我们就来研究这个问题。

5.1.1 变化率问题

问题 1 跳水运动员的速度

探究

在一次跳水运动中,某运动员在运动过程中的重心相对于水面的高度 hh (单位:m)与起跳后的时间 tt (单位:s)存在函数关系

h(t)=4.9t2+4.8t+11.h (t) = - 4. 9 t ^ {2} + 4. 8 t + 1 1.

如何描述运动员从起跳到入水的过程中运动的快慢程度呢?

直觉告诉我们,运动员从起跳到入水的过程中,在上升阶段运动得越来越慢,在下降阶段运动得越来越快。我们可以把整个运动时间段分成许多小段,用运动员在每段时间内的平均速度 vˉ\bar{v} 近似地描述他的运动状态。

例如,在 0t0.50 \leqslant t \leqslant 0.5 这段时间里,

vˉ=h(0.5)h(0)0.50=2.35(m/s);\bar {v} = \frac {h (0 . 5) - h (0)}{0 . 5 - 0} = 2. 3 5 (\mathrm{m/s});

1t21 \leqslant t \leqslant 2 这段时间里,

vˉ=h(2)h(1)21=9.9(m/s).\bar {v} = \frac {h (2) - h (1)}{2 - 1} = - 9. 9 (\mathrm{m/s}).

一般地,在 t1tt2t_1 \leqslant t \leqslant t_2 这段时间里,

vˉ=h(t2)h(t1)t2t1=4.9(t1+t2)+4.8.\bar {v} = \frac {h (t _ {2}) - h (t _ {1})}{t _ {2} - t _ {1}} = - 4. 9 (t _ {1} + t _ {2}) + 4. 8.

思考

计算运动员在 0t48490 \leqslant t \leqslant \frac{48}{49} 这段时间里的平均速度,你发现了什么?你认为用平均速度描述运动员的运动状态有什么问题吗?

我们发现,运动员在 0t48490 \leqslant t \leqslant \frac{48}{49} 这段时间里的平均速度为0。显然,在这段时间内,运动员并不处于静止状态。因此,用平均速度不能准确反映运动员在这一时间段里的运动状态。

为了精确刻画运动员的运动状态,需要引入瞬时速度的概念。我们把物体在某一时刻的速度称为瞬时速度(instantaneous velocity)。

探究

瞬时速度与平均速度有什么关系?你能利用这种关系求运动员在 t=1t = 1 s时的瞬时速度吗?

设运动员在 t0t_{0} 时刻附近某一时间段内的平均速度是 vˉ\bar{v} ,可以想象,如果不断缩短这一时间段的长度,那么 vˉ\bar{v} 将越来越趋近于运动员在 t0t_{0} 时刻的瞬时速度.

• •

为了求运动员在 t=1t = 1 时的瞬时速度,我们在 t=1t = 1 之后或之前,任意取一个时刻 1+Δt1 + \Delta tΔt\Delta t 是时间改变量,可以是正值,也可以是负值,但不为0。当 Δt>0\Delta t > 0 时,1+Δt1 + \Delta t 在1之后;当 Δt<0\Delta t < 0 时,1+Δt1 + \Delta t 在1之前。当 Δt>0\Delta t > 0 时,把运动员在时间段 [1,1+Δt][1, 1 + \Delta t] 内近似看成做匀速直线运动,计算时间段 [1,1+Δt][1, 1 + \Delta t] 内的平均速度 vˉ\bar{v},用平均速度 vˉ\bar{v} 近似表示运动员在 t=1t = 1 时的瞬时速度。当 Δt<0\Delta t < 0 时,在时间段 [1+Δt,1][1 + \Delta t, 1] 内可作类似处理。为了提高近似表示的精确度,我们不断缩短时间间隔,得到如下表格(表5.1-1)。

用运动变化的观点研究问题是微积分的重要思想.

观察

给出 Δt\Delta t 更多的值,利用计算工具计算对应的平均速度 vˉ\bar{v} 的值。当 Δt\Delta t 无限趋近于0时,平均速度 vˉ\bar{v} 有什么变化趋势?

我们发现,当 Δt\Delta t 无限趋近于0,即无论 tt 从小于1的一边,还是从大于1的一边无限趋近于1时,平均速度 vˉ\bar{v} 都无限趋近于-5.

事实上,由 vˉ=h(1+Δt)h(1)(1+Δt)1=4.9Δt5\bar{v} = \frac{h(1 + \Delta t) - h(1)}{(1 + \Delta t) - 1} = -4.9\Delta t - 5 可以发现,当 Δt\Delta t 无限趋近于0时,4.9Δt-4.9\Delta t 也无限趋近于0,所以 vˉ\bar{v} 无限趋近于-5。这与前面得到的结论一致。数学中,我们把-5叫做“当 Δt\Delta t 无限趋近于0时,vˉ=h(1+Δt)h(1)Δt\bar{v} = \frac{h(1 + \Delta t) - h(1)}{\Delta t} 的极限”,记为

limΔt0h(1+Δt)h(1)Δt=5.\lim _ {\Delta t \to 0} \frac {h (1 + \Delta t) - h (1)}{\Delta t} = - 5.

从物理的角度看,当时间间隔 Δt|\Delta t| 无限趋近于0时,平均速度 vˉ\bar{v} 就无限趋近于 t=1t = 1 时的瞬时速度.因此,运动员在 t=1t = 1 s时的瞬时速度 v(1)=5m/sv(1) = -5\mathrm{m / s}

思考

(1) 求运动员在 t=2st=2 \, s 时的瞬时速度;

(2) 如何求运动员从起跳到入水过程中在某一时刻 t0t_{0} 的瞬时速度?

练习

  1. 求问题 1 中跳水运动员在 t=0.5st=0.5 \, s 时的瞬时速度.

  2. 火箭发射 tt s 后,其高度(单位:m)为 h(t)=0.9t2h(t) = 0.9t^2。求:

(1) 在 1t21 \leqslant t \leqslant 2 这段时间里,火箭爬高的平均速度;

(2) 发射后第 10s10 \, s 时,火箭爬高的瞬时速度.

  1. 一个小球从 5m5\mathrm{m} 的高处自由下落,其位移 yy (单位: m\mathrm{m} )与时间 tt (单位:s)之间的关系为 y(t)=4.9t2y(t) = -4.9t^2t=1st = 1\mathrm{s} 时小球的瞬时速度.

问题 2 抛物线的切线的斜率

我们知道,如果一条直线与一个圆只有一个公共点,那么这条直线与这个圆相切。对于一般的曲线 CC ,如何定义它的切线呢?下面我们以抛物线 f(x)=x2f(x) = x^{2} 为例进行研究。

探究

你认为应该如何定义抛物线 f(x)=x2f(x)=x^{2} 在点 P0(1,1)P_{0}(1,1) 处的切线?

与研究瞬时速度类似,为了研究抛物线 f(x)=x2f(x) = x^2 在点 P0(1,1)P_0(1, 1) 处的切线,我们通常在点 P0(1,1)P_0(1, 1) 的附近任取一点 P(x,x2)P(x, x^2),考察抛物线 f(x)=x2f(x) = x^2 的割线 P0PP_0P 的变化情况.

观察

如图5.1-1,当点 P(x,x2)P(x, x^2) 沿着抛物线 f(x)=x2f(x) = x^2 趋近于点 P0(1,1)P_0(1, 1) 时,割线 P0PP_0P 有什么变化趋势?

图5.1-1

利用信息技术工具,演示图 5.1-1 中 P0PP_{0}P 的动态变化趋势.

我们发现,当点 PP 无限趋近于点 P0P_{0} 时,割线 P0PP_{0}P 无限趋近于一个确定的位置,这个确定位置的直线 P0TP_{0}T 称为抛物线 f(x)=x2f(x) = x^{2} 在点 P0(1,1)P_{0}(1,1) 处的切线.

探究

我们知道,斜率是确定直线的一个要素。如何求抛物线 f(x)=x2f(x) = x^2 在点 P0(1,1)P_0(1, 1) 处的切线 P0TP_0T 的斜率 k0k_0 呢?

从上述切线的定义可见,抛物线 f(x)=x2f(x)=x^{2} 在点 P0(1,1)P_{0}(1,1) 处的切线 P0TP_{0}T 的斜率与割线 P0PP_{0}P 的斜率有内在联系。记 Δx=x1\Delta x=x-1^{①} 则点 P 的坐标是 (1+Δx,(1+Δx)2)(1+\Delta x,(1+\Delta x)^{2}) 。于是,割线 P0PP_{0}P 的斜率

Δx\Delta x 可以是正值, 也可以是负值,但不为0.

k=f(x)f(1)x1=(1+Δx)21(1+Δx)1=Δx+2.k = \frac {f (x) - f (1)}{x - 1} = \frac {(1 + \Delta x) ^ {2} - 1}{(1 + \Delta x) - 1} = \Delta x + 2.

我们可以用割线 P0PP_{0}P 的斜率 k 近似地表示切线 P0TP_{0}T 的斜率 k0k_{0} ,并且可以通过不断缩短横坐标间隔 Δx\left|\Delta x\right| 来提高近似表示的精确度,得到如下表格(表 5.1-2).

观察

利用计算工具计算更多割线 P0PP_{0}P 的斜率 kk 的值,当 Δx\Delta x 无限趋近于0时,割线P0PP_{0}P 的斜率 kk 有什么变化趋势?

我们发现,当 Δx\Delta x 无限趋近于 0 时,即无论 x 从小于 1 的一边,还是从大于 1 的一边无限趋近于 1 时,割线 P0PP_{0}P 的斜率 k 都无限趋近于 2.

事实上,由 k=f(1+Δx)f(1)Δx=Δx+2k = \frac{f(1 + \Delta x) - f(1)}{\Delta x} = \Delta x + 2 可以直接看出,当 Δx\Delta x 无限趋近于0时, Δx+2\Delta x + 2 无限趋近于2. 我们把2叫做“当 Δx\Delta x 无限趋近于0时, k=f(1+Δx)f(1)Δxk = \frac{f(1 + \Delta x) - f(1)}{\Delta x} 的极限”,记为

limΔx0f(1+Δx)f(1)Δx=2.\lim _ {\Delta x \to 0} \frac {f (1 + \Delta x) - f (1)}{\Delta x} = 2.