10.1.2 事件的关系和运算

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文字转写

练习

  1. 写出下列各随机试验的样本空间:

(1)采用抽签的方式,随机选择一名同学,并记录其性别;

(2) 采用抽签的方式, 随机选择一名同学, 观察其 ABO 血型;

(3) 随机选择一个有两个小孩的家庭,观察两个孩子的性别;

(4)射击靶3次,观察各次射击中靶或脱靶情况;

(5) 射击靶 3 次,观察中靶的次数.

  1. 如图,由 A,B 两个元件分别组成串联电路(图(1))和并联电路(图(2)),观察两个元件正常或失效的情况.

(1) 写出试验的样本空间;

(2)对串联电路,写出事件 M=“电路是通路”包含的样本点;

(3)对并联电路,写出事件 N = “电路是断路” 包含的样本点.

(1)

(第2题)(2)

  1. 袋子中有 9 个大小和质地相同的球,标号为 1,2,3,4,5,6,7,8,9,从中随机摸出一个球.

(1) 写出试验的样本空间;

(2)用集合表示事件 A=A = “摸到球的号码小于5”,事件 B=B = “摸到球的号码大于4”,事件 C=C = “摸到球的号码是偶数”.

10.1.2 事件的关系和运算

从前面的学习中可以看到,我们在一个随机试验中可以定义很多随机事件。这些事件有的简单,有的复杂。我们希望从简单事件的概率推算出复杂事件的概率,所以需要研究事件之间的关系和运算。

探究

在掷骰子试验中,观察骰子朝上面的点数,可以定义许多随机事件,例如:

Ci=C_{i}= “点数为i”,i=1,2,3,4,5,6;

D1=D_{1}= “点数不大于3”; D2=D_{2}= “点数大于3”;

E1=E_{1} = “点数为1或2”; E2=E_{2} = “点数为2或3”;

F=F = “点数为偶数”; G=G = “点数为奇数”;

你还能写出这个试验中其他一些事件吗?请用集合的形式表示这些事件。借助集合与集合的关系和运算,你能发现这些事件之间的联系吗?

事实上,利用样本空间的子集表示事件,使我们可以利用集合的知识研究随机事件,从而为研究概率的性质和计算等提供有效而简便的方法。下面我们按照这一思路展开研究。

  1. 用集合的形式表示事件 C1=“点数为1”和事件 G=“点数为奇数”,C_{1}=\text{“点数为1”和事件 }G=\text{“点数为奇数”}, 它们分别是 C1={1}C_{1}=\{1\}G={1,3,5}G=\{1,3,5\} .

显然,如果事件 C1C_1 发生,那么事件 GG 一定发生。事件之间的这种关系用集合的形式表示,就是 {1}{1,3,5}\{1\} \subseteq \{1, 3, 5\},即 C1GC_1 \subseteq G。这时我们说事件 GG 包含事件 C1C_1

一般地,若事件 A 发生,则事件 B 一定发生,我们就称事件 B 包含事件 A(或事件 A 包含于事件 B),记作 BAB \supseteq A (或 ABA \subseteq B )。可以用图 10.1-4 表示。

图10.1-4

特别地,如果事件 BB 包含事件 AA ,事件 AA 也包含事件 BB ,即 BAB \supseteq AABA \supseteq B ,则称事件 AA 与事件 BB 相等,记作 A=BA = B

  1. 用集合的形式表示事件 D1=D_{1} = “点数不大于3”、事件 E1=E_{1} = “点数为1或2”和事件 E2=E_{2} = “点数为2或3”,它们分别是 D1={1,2,3}D_{1} = \{1, 2, 3\}E1={1,2}E_{1} = \{1, 2\}E2={2,3}E_{2} = \{2, 3\}.

可以发现,事件 E1E_{1} 和事件 E2E_{2} 至少有一个发生,相当于事件 D1D_{1} 发生。事件之间的这种关系用集合的形式表示,就是 {1,2}{2,3}={1,2,3}\{1, 2\} \cup \{2, 3\} = \{1, 2, 3\},即 E1E2=D1E_{1} \cup E_{2} = D_{1},这时我们称事件 D1D_{1} 为事件 E1E_{1} 和事件 E2E_{2} 的并事件。

一般地,事件 AA 与事件 BB 至少有一个发生,这样的一个事件中的样本点或者在事件 AA 中,或者在事件 BB 中,我们称这个事件为事件 AA 与事件 BB 的并事件(或和事件),记作 ABA \cup B (或 A+BA + B)。可以用图10.1-5中的绿色区域和黄色区域表示这个并事件。

图 10.1-5

  1. 事件 C2=“点数为2”可以用集合的形式表示为 C2={2}C_{2}=\text{“点数为2”可以用集合的形式表示为 }C_{2}=\{2\} .

可以发现,事件 E1=E_{1} = “点数为1或2”和事件 E2=E_{2} = “点数为2或3”同时发生,相当于事件 C2C_2 发生.事件之间的这种关系用集合的形式表示,就是 {1,2}{2,3}={2}\{1,2\} \cap \{2,3\} = \{2\}E1E2=C2E_{1}\cap E_{2} = C_{2} .我们称事件 C2C_2 为事件 E1E_{1}E2E_{2} 的交事件.

一般地,事件 AA 与事件 BB 同时发生,这样的一个事件中的样本点既在事件 AA 中,也在事件 BB 中,我们称这样的一个事件为事件 AA 与事件 BB 的交事件(或积事件),记作 ABA \cap B (或 ABAB)。可以用图10.1-6中的蓝色区域表示这个交事件。

图10.1-6

  1. 用集合的形式表示事件 C3=C_3 = “点数为 3”和事件 C4=C_4 = “点数为 4”,它们分别是 C3={3}C_3 = \{3\}, C4={4}C_4 = \{4\}.

显然,事件 C3C_3 与事件 C4C_4 不可能同时发生,用集合的形式表示这种关系,就是 {3}{4}=\{3\} \cap \{4\} = \emptyset ,即 C3C4=C_3 \cap C_4 = \emptyset ,这时我们称事件 C3C_3 与事件 C4C_4 互斥.

一般地,如果事件 A 与事件 B 不能同时发生,也就是说 ABA \cap B 是一个不可能事件,即 AB=A \cap B = \varnothing ,则称事件 A 与事件 B 互斥(或互不相容)。可以用图 10.1-7 表示这两个事件互斥。

图10.1-7

  1. 用集合的形式表示事件 F=F = “点数为偶数”、事件 G=G = “点数为奇数”,它们分别是 F={2,4,6}F = \{2, 4, 6\}G={1,3,5}G = \{1, 3, 5\}.

在任何一次试验中,事件 FF 与事件 GG 两者只能发生其中之一,而且也必然发生其中之一。事件之间的这种关系,用集合的形式可以表示为 {2,4,6}{1,3,5}={1,2,3,4,5,6}\{2, 4, 6\} \cup \{1, 3, 5\} = \{1, 2, 3, 4, 5, 6\},即 FG=ΩF \cup G = \Omega,且 {2,4,6}{1,3,5}=\{2, 4, 6\} \cap \{1, 3, 5\} = \emptyset,即 FG=F \cap G = \emptyset。此时我们称

事件 FF 与事件 GG 互为对立事件. 事件 D1D_{1}D2D_{2} 也有这种关系.

一般地,如果事件 A 和事件 B 在任何一次试验中有且仅有一个发生,即 AB=ΩA \cup B = \Omega ,且 AB=A \cap B = \varnothing ,那么称事件 A 与事件 B 互为对立。事件 A 的对立事件记为 Aˉ\bar{A} ,可以用图 10.1-8 表示。

图10.1-8

综上所述,事件的关系或运算的含义,以及相应的符号表示如下(表 10.1-1):

类似地,我们可以定义多个事件的和事件以及积事件。例如,对于三个事件 A,B,C,ABCA, B, C, A \cup B \cup C (或 A+B+CA + B + C)发生当且仅当 A,B,CA, B, C 中至少一个发生,ABCA \cap B \cap C(或 ABCABC)发生当且仅当 A,B,CA, B, C 同时发生,等等。

例 5 如图 10.1-9,由甲、乙两个元件组成一个并联电路,每个元件可能正常或失效。设事件 A = “甲元件正常”,B = “乙元件正常”。

(1) 写出表示两个元件工作状态的样本空间;

图10.1-9

(2) 用集合的形式表示事件 A, B 以及它们的对立事件;

(3) 用集合的形式表示事件 ABA \cup B 和事件 ABA \cap B ,并说明它们的含义及关系.

分析:注意到试验由甲、乙两个元件的状态组成,所以可以用数组 (x1,x2)(x_{1}, x_{2}) 表示样本点。这样,确定事件 AABB 所包含的样本点时,不仅要考虑甲元件的状态,还要考虑乙元件的状态。

解:(1)用 x1x_{1}x2x_{2} 分别表示甲、乙两个元件的状态,则可以用 (x1,x2)(x_{1}, x_{2}) 表示这个并联电路的状态。以1表示元件正常,0表示元件失效,则样本空间为 Ω={(0,0),(0,1),(1,0),(1,1)}\Omega = \{(0, 0), (0, 1), (1, 0), (1, 1)\}

(2) 根据题意,可得

A={(1,0),(1,1)},B={(0,1),(1,1)},Aˉ={(0,0),(0,1)},Bˉ={(0,0),(1,0)}.\begin{array}{l} A = \{(1, 0), (1, 1) \}, B = \{(0, 1), (1, 1) \}, \\ \bar {A} = \{(0, 0), (0, 1) \}, \bar {B} = \{(0, 0), (1, 0) \}. \end{array}

(3) AB={(0,1),(1,0),(1,1)}A \cup B = \{(0, 1), (1, 0), (1, 1)\}, AB={(0,0)}A \cap B = \{(0, 0)\}; ABA \cup B 表示电路工作正常, AˉBˉ\bar{A} \cap \bar{B} 表示电路工作不正常; ABA \cup BAˉBˉ\bar{A} \cap \bar{B} 互为对立事件.

例 6 一个袋子中有大小和质地相同的 4 个球,其中有 2 个红色球(标号为 1 和 2),2 个绿色球(标号为 3 和 4),从袋中不放回地依次随机摸出 2 个球。设事件 R1=R_{1} = “第一次摸到红球”, R2=R_{2} = “第二次摸到红球”,R = “两次都摸到红球”,G = “两次都摸到绿球”,M = “两个球颜色相同”,N = “两个球颜色不同”。

(1)用集合的形式分别写出试验的样本空间以及上述各事件;

(2) 事件 R 与 R1R_{1} ,R 与 G,M 与 N 之间各有什么关系?

(3)事件 RR 与事件 GG 的并事件与事件 MM 有什么关系?事件 R1R_{1} 与事件 R2R_{2} 的交事件与事件 RR 有什么关系?

解:(1)所有的试验结果如图 10.1-10 所示. 用数组 (x1,x2)(x_{1}, x_{2}) 表示可能的结果, x1x_{1} 是第一次摸到的球的标号, x2x_{2} 是第二次摸到的球的标号,则试验的样本空间

Ω={(1,2),(1,3),(1,4),(2,1),(2,3),(2,4),\Omega = \{(1, 2), (1, 3), (1, 4), (2, 1), (2, 3), (2, 4),

图10.1-10

事件 R1=R_{1} = “第一次摸到红球”,即 x1=1x_{1} = 1 或2,于是

R1={(1,2),(1,3),(1,4),(2,1),(2,3),(2,4)};R_{1}=\{(1,2),(1,3),(1,4),(2,1),(2,3),(2,4)\};

事件 R2R_{2} = “第二次摸到红球”,即 x2=1x_{2}=1 或 2,于是

R2={(2,1),(3,1),(4,1),(1,2),(3,2),(4,2)}.R _ {2} = \{(2, 1), (3, 1), (4, 1), (1, 2), (3, 2), (4, 2) \}.

同理,有

R={(1,2),(2,1)},R = \{(1, 2), (2, 1) \},

G={(3,4),(4,3)},G = \{(3, 4), (4, 3) \},