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1.1 空间向量及其运算
章前图展示的是一个做滑翔伞运动的场景。可以想象,在滑翔过程中,飞行员会受到来自不同方向、大小各异的力,例如绳索的拉力、风力、重力等。显然,这些力不在同一个平面内。联想用平面向量解决物理问题的方法,能否把平面向量推广到空间向量,从而利用空间向量研究滑翔运动呢?下面我们类比平面向量研究空间向量,先从空间向量的概念和表示开始。
1.1.1 空间向量及其线性运算
与平面向量一样,在空间,我们把具有大小和方向的量叫做空间向量(space vector),空间向量的大小叫做空间向量的长度或模(modulus)。空间向量用字母 a ① a^{\text{①}} a ① ,b b b ,c c c ,…表示。空间中点的位移、物体运动的速度、物体受到的力等都可以用空间向量表示。
与平面向量一样,空间向量也用有向线段表示,有向线段的长度表示空间向量的模。如图1.1-1,向量 a a a 的起点是A A A ,终点是 B B B ,则向量 a a a 也可以记作 A B → \overrightarrow{AB} A B ,其模记为 ∣ a ∣ |a| ∣ a ∣ 或∣ A B → ∣ |\overrightarrow{AB}| ∣ A B ∣ 。图1.1-2所示的正方体中,过同一个顶点 O O O 的三条棱上的三条有向线段表示的三个向量为 O A → \overrightarrow{OA} O A , O B → \overrightarrow{OB} O B , O C → \overrightarrow{OC} O C ,它们是不共面的向量,即它们是不同在任何一个平面内的三个向量。
与平面向量一样,我们规定,长度为0的向量叫做零向量(zero vector),记为0。当有向线段的起点A与终点B重合时, A B → = 0 \overrightarrow{AB}=0 A B = 0 。模为1的向量叫做单位向量(unit vector)。与向量a长度相等而方向相反的向量,叫做a的相反向量,记为-a。
。
如果表示若干空间向量的有向线段所在的直线互相平行或重合,那么这些向量叫做共线向量(collinear vectors)或平行向量(parallel vectors)。我们规定:零向量与任意向量平行,即对于任意向量 a,都有 0//a。
①印刷用黑体 a,书写用 a ⃗ \vec{a} a .
…
空间向量是平面向量的推广,其表示方法以及一些相关概念与平面向量一致。
方向相同且模相等的向量叫做相等向量(equal vectors)。因此,在空间,同向且等长的有向线段表示同一向量或相等向量。空间向量是自由的,所以对于空间中的任意两个非零向量,我们都可以通过平移使它们的起点重合。因为两条相交直线确定一个平面,所以起点重合的两个不共线向量可以确定一个平面,也就是说,任意两个空间向量都可以平移到同一个平面内,成为同一平面内的两个向量。如图1.1-3,已知空间向量 a a a ,b b b ,以任意点 O O O 为起点,作向量 O A → = a \overrightarrow{OA} = a O A = a ,O B → = b \overrightarrow{OB} = b O B = b ,我们就可以把它们平移到同一个平面 α \alpha α 内。
数学中,引进一种量后,一个很自然的问题就是要研究它们的运算。由于任意两个空间向量都可以通过平移转化为同一平面内的向量,这样任意两个空间向量的运算就可以转化为平面向量的运算。由此,我们把平面向量的线性运算推广到空间,定义空间向量的加法、减法(图1.1-4)以及数乘运算(图1.1-5):
(1) a + b = O A → + A B → = O B → ; a+b=\overrightarrow{OA}+\overrightarrow{AB}=\overrightarrow{OB}; a + b = O A + A B = O B ;
(2) a − b = O A → − O C → = C A → a - b = \overrightarrow{OA} -\overrightarrow{OC} = \overrightarrow{CA} a − b = O A − O C = C A
(3) 当 λ > 0 \lambda > 0 λ > 0 时, λ a = λ O A → = P Q → \lambda a = \lambda \overrightarrow{OA} = \overrightarrow{PQ} λa = λ O A = P Q ;
当 λ < 0 \lambda<0 λ < 0 时, λ a = λ O A → = M N → \lambda a=\lambda\overrightarrow{OA}=\overrightarrow{MN} λa = λ O A = M N ;
当 λ = 0 \lambda=0 λ = 0 时, λ a = 0 \lambda a=0 λa = 0 .
想一想,向量线性运算的结果,与向量起点的选择有关系吗?
与平面向量一样,空间向量的线性运算满足以下运算律(其中 λ , μ ∈ R \lambda, \mu \in R λ , μ ∈ R ):
交换律: a + b = b + a a+b=b+a a + b = b + a ;
结合律: ( a + b ) + c = a + ( b + c ) (a+b)+c=a+(b+c) ( a + b ) + c = a + ( b + c ) , λ ( μ a ) = ( λ μ ) a \lambda(\mu a)=(\lambda\mu)a λ ( μ a ) = ( λ μ ) a ;
分配律: ( λ + μ ) a = λ a + μ a (\lambda +\mu)a = \lambda a + \mu a ( λ + μ ) a = λa + μ a , λ ( a + b ) = λ a + λ b \lambda (a + b) = \lambda a + \lambda b λ ( a + b ) = λa + λb
你能证明这些运算律吗?证明结合律时,与证明平面向量的结合律有什么不同?
探究
如图1.1-6,在平行六面体 A B C D − A ′ B ′ C ′ D ′ ABCD - A'B'C'D' A B C D − A ′ B ′ C ′ D ′ 中,分别标出 A B → + A D → + A A ′ → \overrightarrow{AB} + \overrightarrow{AD} + \overrightarrow{AA'} A B + A D + A A ′ , A B → + A A ′ → + A D → \overrightarrow{AB} + \overrightarrow{AA'} + \overrightarrow{AD} A B + A A ′ + A D 表示的向量.从中你能体会向量加法运算的交换律和结合律吗?一般地,三个不共面的向量的和与这三个向量有什么关系?
可以发现, A B → + A D → + A A ′ → = A B → + A A ′ → + A D → = A C ′ → \overrightarrow{AB}+\overrightarrow{AD}+\overrightarrow{AA'}=\overrightarrow{AB}+\overrightarrow{AA'}+\overrightarrow{AD}=\overrightarrow{AC'} A B + A D + A A ′ = A B + A A ′ + A D = A C ′ .一般地,对于三个不共面的向量a,b,c,以任意点O为起点,a,b,c为邻边作平行六面体,则a,b,c的和等于以O为起点的平行六面体对角线所表示的向量.另外,利用向量加法的交换律和结合律,还可以得到:有限个向量求和,交换相加向量的顺序,其和不变.
探究
对任意两个空间向量 a a a 与 b b b ,如果 a = λ b ( λ ∈ R ) a = \lambda b (\lambda \in \mathbb{R}) a = λb ( λ ∈ R ) ,a a a 与 b b b 有什么位置关系?反过来,a a a 与 b b b 有什么位置关系时,a = λ b a = \lambda b a = λb ?
类似于平面向量共线的充要条件,对任意两个空间向量 a , b ( b ≠ 0 ) , a / / b a, b (b \neq 0), a // b a , b ( b = 0 ) , a // b 的充要条件是存在实数 λ \lambda λ ,使
a = λ b . \boldsymbol {a} = \lambda \boldsymbol {b}. a = λ b .
如图 1.1-7,O 是直线 l 上一点,在直线 l 上取非零向量 a,则对于直线 l 上任意一点 P,由数乘向量的定义及向量共线的充要条件可知,存在实数 λ \lambda λ ,使得
O P → = λ a . \overrightarrow {O P} = \lambda \boldsymbol {a}. O P = λ a .
我们把与向量 a 平行的非零向量称为直线 l 的方向向量(direction vector)。这样,直线 l 上任意一点都可以由直线 l 上的一点和它的方向向量表示,也就是说,直线可以由其上一点和它的方向向量确定。
如图 1.1-8,如果表示向量 a 的有向线段 O A → \overrightarrow{OA} O A 所在的直线 OA 与直线 l 平行或重合,那么称向量 a 平行于直线 l。如果直线 OA 平行于平面 α \alpha α 或在平面 α \alpha α 内,那么称向量 a 平行于平面 α \alpha α 。平行于同一个平面的向量,叫做共面向量 (coplanar vectors)。
我们知道,任意两个空间向量总是共面的,但三个空间向量既可能是共面的,也可能是不共面的。那么,什么情况下三个空间向量共面呢?
探究
对平面内任意两个不共线向量 a , b a, b a , b ,由平面向量基本定理可知,这个平面内的任意一个向量 p p p 可以写成 p = x a + y b p = xa + yb p = x a + y b ,其中 ( x , y ) (x, y) ( x , y ) 是唯一确定的有序实数对。对两个不共线的空间向量 a , b a, b a , b ,如果 p = x a + y b p = xa + yb p = x a + y b ,那么向量 p p p 与向量 a , b a, b a , b 有什么位置关系?反过来,向量 p p p 与向量 a , b a, b a , b 有什么位置关系时,p = x a + y b p = xa + yb p = x a + y b ?
可以发现,如果两个向量 a a a , b b b 不共线,那么向量 p p p 与向量 a a a , b b b 共面的充要条件是存在唯一的有序实数对 ( x , y ) (x, y) ( x , y ) ,使
p = x a + y b . \boldsymbol {p} = x \boldsymbol {a} + y \boldsymbol {b}. p = x a + y b .
例1 如图1.1-9,已知平行四边形ABCD,过平面AC外一点O作射线OA,OB,OC,OD,在四条射线上分别取点E,F,G,H,使 O E O A = O F O B = O G O C = O H O D = k \frac{OE}{OA}=\frac{OF}{OB}=\frac{OG}{OC}=\frac{OH}{OD}=k O A O E = O B O F = O C O G = O D O H = k 。求证:E,F,G,H四点共面。
分析:欲证 E , F , G , H E, F, G, H E , F , G , H 四点共面,只需证明 E H → , E F → , E G → \overrightarrow{EH}, \overrightarrow{EF}, \overrightarrow{EG} E H , E F , E G 共面。而由已知 A D → , A B → , A C → \overrightarrow{AD}, \overrightarrow{AB}, \overrightarrow{AC} A D , A B , A C 共面,可以利用向量运算由 A D → , A B → , A C → \overrightarrow{AD}, \overrightarrow{AB}, \overrightarrow{AC} A D , A B , A C 共面的表达式推得 E H → , E F → , E G → \overrightarrow{EH}, \overrightarrow{EF}, \overrightarrow{EG} E H , E F , E G 共面的表达式。
图1.1-9
证明:因为 O E O A = O F O B = O G O C = O H O D = k \frac{OE}{OA} = \frac{OF}{OB} = \frac{OG}{OC} = \frac{OH}{OD} = k O A O E = O B O F = O C O G = O D O H = k ,所以
O E → = k O A → , O F → = k O B → , O G → = k O C → , O H → = k O D → . \overrightarrow {O E} = k \overrightarrow {O A}, \overrightarrow {O F} = k \overrightarrow {O B}, \overrightarrow {O G} = k \overrightarrow {O C}, \overrightarrow {O H} = k \overrightarrow {O D}. O E = k O A , O F = k O B , O G = k O C , O H = k O D .
因为四边形 A B C D ABCD A B C D 是平行四边形,所以
A C → = A B → + A D → . \overrightarrow {A C} = \overrightarrow {A B} + \overrightarrow {A D}. A C = A B + A D .
…
选择恰当的向量表示问题中的几何元素,通过向量运算得出几何元素的关系,是解决立体几何问题的常用方法.
因此
E G → = O G → − O E → = k O C → − k O A → = k A C → = k ( A B → + A D → ) = k ( O B → − O A → + O D → − O A → ) = O F → − O E → + O H → − O E → = E F → + E H → . \begin{array}{r l} \overrightarrow {E G} & = \overrightarrow {O G} - \overrightarrow {O E} = k \overrightarrow {O C} - k \overrightarrow {O A} = k \overrightarrow {A C} \\ & = k (\overrightarrow {A B} + \overrightarrow {A D}) = k (\overrightarrow {O B} - \overrightarrow {O A} + \overrightarrow {O D} - \overrightarrow {O A}) \\ & = \overrightarrow {O F} - \overrightarrow {O E} + \overrightarrow {O H} - \overrightarrow {O E} = \overrightarrow {E F} + \overrightarrow {E H}. \end{array} E G = O G − O E = k O C − k O A = k A C = k ( A B + A D ) = k ( O B − O A + O D − O A ) = O F − O E + O H − O E = E F + E H .
由向量共面的充要条件可知, E H → \overrightarrow{EH} E H , E F → \overrightarrow{EF} E F , E G → \overrightarrow{EG} E G 共面,又 E H → \overrightarrow{EH} E H , E F → \overrightarrow{EF} E F , E G → \overrightarrow{EG} E G 过同一点 E,从而 E,F,G,H 四点共面.
练习
举出一些表示三个不同在一个平面内的向量的实例.
如图,E,F 分别是长方体 A B C D − A ′ B ′ C ′ D ′ ABCD-A^{\prime}B^{\prime}C^{\prime}D^{\prime} A B C D − A ′ B ′ C ′ D ′ 的棱 AB,CD 的中点.化简下列表达式,并在图中标出化简结果:
(1) A A ′ → − C B → \overrightarrow{AA^{\prime}}-\overrightarrow{CB} A A ′ − C B ; (2) A A ′ → + A B → + B ′ C ′ → \overrightarrow{AA^{\prime}}+\overrightarrow{AB}+\overrightarrow{B^{\prime}C^{\prime}} A A ′ + A B + B ′ C ′ ;
(3) A B → − A D → + B ′ D ′ → \overrightarrow{AB}-\overrightarrow{AD}+\overrightarrow{B^{\prime}D^{\prime}} A B − A D + B ′ D ′ ; (4) A B → + C F → \overrightarrow{AB}+\overrightarrow{CF} A B + C F .
在图 1.1-6 中,用 A B → \overrightarrow{AB} A B , A D → \overrightarrow{AD} A D , A A ′ → \overrightarrow{AA'} A A ′ 表示 A ′ C → \overrightarrow{A'C} A ′ C , B D ′ → \overrightarrow{BD'} B D ′ 及 D B ′ → \overrightarrow{DB'} D B ′ .
如图, 已知四面体 A B C D , E , F ABCD, E, F A B C D , E , F 分别是 B C , C D BC, CD B C , C D 的中点. 化简下列表达式, 并在图中标出化简结果: (1) A B → + B C → + C D → \overrightarrow{AB} + \overrightarrow{BC} + \overrightarrow{CD} A B + B C + C D ; (2) A B → + 1 2 ( B D → + B C → ) \overrightarrow{AB} + \frac{1}{2} (\overrightarrow{BD} + \overrightarrow{BC}) A B + 2 1 ( B D + B C ) ; (3) A F → − 1 2 ( A B → + A C → ) \overrightarrow{AF} - \frac{1}{2} (\overrightarrow{AB} + \overrightarrow{AC}) A F − 2 1 ( A B + A C ) .